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停车场车牌识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。
识别步骤概括为:车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成,各自的有效率都较高,整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别,字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库,即将所有的字符建立样本库,字符提取后通过比对样本库实现字符的判断,识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术,更加有效的提高识别速率和准确率,适应性较强。
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互联网的不断发展,一些功能也逐渐融入到人们生活当中,车牌识别门禁系统,人们日常生活中的支付手段也从现金逐渐转为电子支付,作为主流的电子支付手段—微信支付,也渐渐受到人们的认可。
现在很多领域都可以用微信支付,对于缴费功能,车牌识别安装,微信支付似乎成为一项标准的功能,停车场也是一样,不管从停车场管理还是车主停车缴费上来说都发挥着重要的作用,对于别的支付手段,微信支付或许是停车场收费系统实现智慧停车的方式。
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